1. 大数据与系统工程研究室

  • 主要研究方向:分布式计算、大数据与机器学习系统,目前主要关注以内存为中心的大数据处理与分析,包括面向流式机器学习、分布式图数据挖掘分析等新型计算需求的引擎系统与算法等。

2. 大数据智能分析研究室

  • 主要研究方向:大数据机器学习分析系统(自动化机器学习、大数据多维分析)、知识图谱与语义计算(知识图谱构建、问答系统、用户画像)、大数据智能分析应用(医疗、法律、教育等)。

3. 智能化软件工程研究室

  • 主要研究方向:利用人工智能、程序分析等技术提高复杂软件系统的质量,包括分布式系统(Hadoop、Spark等)、机器学习软件(Spark MLlib、TensorFlow等)、微服务(Node.js等)、云平台(Docker等)、Android、电子表格等。

4. 云计算研究室

  • 主要研究方向:云平台性能优化(包括资源管理、硬件加速等)、云计算可靠性(包括异常发现、诊断和定位等)、云计算平台构造(面向大数据、人工智能、边缘计算、无服务器计算等场景)、云计算应用(互联网、金融等领域)。

5. 移动与普适计算研究室