领域应用

针对在线教育个性化学习需求展开教育大数据深度挖掘分析，构建智能分析平台，实现多策略融合的教育大数据查询优化，支持可视化学习行为分析与建模，构建并封装领域挖掘分析算法模型，支持多种业务场景的在线教育大数据分析应用。

• 基于Spark平台实现TB级教育大数据分布式存储与管理

  

  整合多种大数据分析框架，实现TB级教育大数据分布式存储与管理，支持多策略融合的教育大数据查询优化。平台提供算法模型组件化管理机制，实现算法模型的抽象封装与统一管理，提供数据分析流程化建模方式，支持算法组件可视化组装与高效自动部署执行。

• 领域挖掘分析算法模型

  

  结合在线教育领域特点和数据特征构建领域算法模型，实现学习行为分析与建模、个性化学习资源推荐等，支持10余种典型业务分析场景。具体包括：基于多规则约束的学习积极度度量模型、基于回归的停滞生预测/激活模型、基于自然语言理解的智能问答模型、基于自标注规则的用户画像模型、基于图表示学习的教培推荐模型等。