法律大数据与人工智能应用

研究自然语言处理、机器学习和知识图谱技术，高效的从法律文书中提取法律术语特征、构建法律知识图谱，探索法律检索、文件审阅、案件预测、咨询服务等模型，提供智能化的法律服务。相关成果与无讼科技、华宇信息等企业开展项目合作应用。

利用自然语言处理和机器学习技术，对历史的裁判案例文书进行数据挖掘分析。针对交通事故类案件，通过标准判别、证据提取、规则推理，形成一个赔偿标准的“智能法官”，为保险人员提供决策服务。

基于海量数据的领域知识提取和深度语义匹配技术，构建劳动人事领域知识图谱。针对劳动领域类问题，通过问答理解、语义匹配、答案生成，形成一个法律解答的“律师朋友”，为法务人员提供咨询服务

通过案件要素自动识别获取文书相关的法律概念、认知案件的语义信息，案件相似度度量进行案件关联分析，挖掘案件要素与裁判结果的对应关系，建立不同案件的风险预警指标模型，为司法资源统筹提供技术支持

课题支持：国家重点研发计划项目，跨地域跨层级的“一人多案”的关联预警与协同处置关键技术研究