医疗大数据除了具有大数据的通用特点，还具有本身特有的特点，多态性：包含数据、信号、图像、文本、视屏等，数据具有主观性、不标准；隐私性：患者信息需要保护，不宜随意传播；冗余性：大量重复无关紧要的冗余数据；不完整性：人工记录时出现缺失偏差。根据医疗大数据的特点，我们提供了大数据分析和处理平台为用户医疗大数据进行共享和分析，。相关成果与脑防委卒中数据中心、军事医学科学院、中医科学院等单位开展项目合作。

卒中大数据服务平台

通过构建云平台，为用户提供虚拟机的方式进行大数据计算。平台内为用户提供在线数据共享服务，提供在线数据分析服务，提供完善的统计分析工具和可定制的大数据分析工具，并提供灵活的可扩充性，保证云平台上的数据安全性，保证用户不能将数据下载，多种策略充分保护数据安全。

双引擎统一存储的医疗大数据分析系统

实现双引擎的大数据分析可以同时满足实时查询和在线交互式查询需求，统一存储可以保证双引擎的数据一致性。对于需要经常使用的实时在线查询，调用Kylin得到结果快速返回给用户，对于用户临时提交的在线交互式查询则交给Spark查询，获得查询结果。

中医大数据挖掘分析

依托国家重点研发计划项目，与中国中医科学院等单位展开深入合作研究，以中医意向思维认知模型为基础，融合中医理论体系，基于深度学习等方法对大量病案挖掘分析，建立四诊认知的多尺度认知框架。基于大量医案挖掘学习名医名家的常用辨证论治模式。采用深度度量学习计算病人症状及证候相似度，并基于相似度实现辨证论治模式的推荐。